NumPy 是一個用於處理數組的 Python 庫。
它還具有用於線性代數、傅立葉變換和矩陣領域的功能。
NumPy 由 Travis Oliphant 於 2005 年創建。它是一個開源項目，您可以自由使用它。
NumPy 代表數值 Python。
在 Python 中，我們有用於數組目的的列表，但它們的處理速度很慢。
NumPy 旨在提供比傳統 Python 列表快 50 倍的數組對象。
NumPy 中的數組對象稱為ndarray，它提供了許多支持功能，使使用起來 ndarray非常容易。
數組在數據科學中使用非常頻繁，其中速度和資源非常重要。
數據科學：是計算機科學的一個分支，我們研究如何存儲、使用和分析數據以從中獲取信息。
與列表不同，NumPy 數組存儲在內存中的一個連續位置，因此進程可以非常有效地訪問和操作它們。
這種行為在計算機科學中被稱為引用的局部性。
這是 NumPy 比列表更快的主要原因。此外，它還針對最新的 CPU 架構進行了優化。
NumPy 是一個 Python 庫，部分是用 Python 編寫的，但大部分需要快速計算的部分是用 C 或 C++ 編寫的。
NumPy 的源代碼位於此 github 存儲庫 https://github.com/numpy/numpy
github：使許多人能夠在同一個代碼庫上工作。
Python 是一種流行的編程語言。
可以在服務器上使用 Python 來創建 Web 應用程序。
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print("Hello, World!")單擊“自己嘗試”按鈕，看看它是如何工作的。
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