什麼是 NumPy？
NumPy 是一個用於處理數組的 Python 庫。
它還具有用於線性代數、傅立葉變換和矩陣領域的功能。
NumPy 由 Travis Oliphant 於 2005 年創建。它是一個開源項目，您可以自由使用它。
NumPy 代表數值 Python。
為什麼要使用 NumPy？
在 Python 中，我們有用於數組目的的列表，但它們的處理速度很慢。
NumPy 旨在提供比傳統 Python 列表快 50 倍的數組對象。
NumPy 中的數組對象稱為ndarray，它提供了許多支持功能，使使用起來 ndarray非常容易。
數組在數據科學中使用非常頻繁，其中速度和資源非常重要。
數據科學：是計算機科學的一個分支，我們研究如何存儲、使用和分析數據以從中獲取信息。
為什麼 NumPy 比列表快？
與列表不同，NumPy 數組存儲在內存中的一個連續位置，因此進程可以非常有效地訪問和操作它們。
這種行為在計算機科學中被稱為引用的局部性。
這是 NumPy 比列表更快的主要原因。此外，它還針對最新的 CPU 架構進行了優化。
NumPy 是用哪種語言編寫的？
NumPy 是一個 Python 庫，部分是用 Python 編寫的，但大部分需要快速計算的部分是用 C 或 C++ 編寫的。
NumPy 代碼庫在哪裡？
NumPy 的源代碼位於此 github 存儲庫 https://github.com/numpy/numpy
github：使許多人能夠在同一個代碼庫上工作。
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