Python 教學 3.11

 Python 官方平台

https://www.python.org/

Python 教學¶

Python 是一種易學、功能強大的程式語言。它有高效能的高階資料結構，也有簡單但有效的方法去實現物件導向程式設計。Python 優雅的語法和動態型別，結合其直譯特性，使它成為眾多領域和大多數平臺上，撰寫腳本和快速開發應用程式的理想語言。

Python 解释器及丰富的标准库在 Python 官网 https://www.python.org/ 上以源码或适用于各主要系统平台的机器码形式免费提供，并可自由地分发。 该网站还包含许多免费的第三方 Python 模块、程序和工具的发布包及其附加文档的链接。

使用 C 或 C++（或其他可被 C 呼叫的程式語言），可以很容易在 Python 直譯器內新增功能函式及資料型別。同時，對可讓使用者自製功能的應用程式來說，Python 也適合作為其擴充用界面語言 (extension language)。

這份教學將簡介 Python 語言與系統的基本概念及功能。除了閱讀之外、實際用 Python 直譯器寫程式跑範例，將有助於學習。但如果只用讀的，也是可行的學習方式，因為所有範例的內容皆獨立且完整。

若想了解 Python 標準物件和模組的描述，請參閱 Python 標準函式庫 (Standard Library)。在 Python 语言参考手册 中，您可以學到 Python 語言更正規的定義。想用 C 或 C++ 寫延伸套件 (extensions) 的讀者，請閱讀 扩展和嵌入 Python 解释器 和 Python / C API 參考手冊 。此外，市面上也能找到更深入的 Python 學習書。

這份教學中，我們不會介紹每一個功能，甚至，也不打算介紹完每一個常用功能。取而代之，我們的重心將放在介紹 Python 中最值得一提的那些功能，幫助您了解 Python 語言的特色與風格。讀完教學後，您將有能力閱讀和撰寫 Python 模組與程式，也做好進一步學習 Python 標準函式庫 (Standard Library) 中各類型的 Python 函式庫模組的準備。

官方資料整理:

https://www.python.org/

Python 標準函式庫 (Standard Library)

Python 语言参考手册

扩展和嵌入 Python 解释器 

Python / C API 參考手冊

W3C 教學資料

Python 參考

您還將找到完整的函數和方法參考：

參考概述

內置函數

字符串方法

列表/數組方法

字典方法

元組方法

設置方法

文件方法

Python關鍵字

Python異常

Python 詞彙表

隨機模塊

請求模塊

數學模塊

數學模塊

---

下載 Python

從 Python 官方網站下載 Python：https : //python.org

术语对照表 頁面也值得細讀。

• 1. 淺嘗滋味
• 2. 使用 Python 直譯器
  • 2.1. 啟動直譯器
    • 2.1.1. 傳遞引數
    • 2.1.2. 互動模式
  • 2.2. 直譯器與它的環境
    • 2.2.1. 原始碼的字元編碼 (encoding)
• 3. 一個非正式的 Python 簡介
  • 3.1. 把 Python 當作計算機使用
    • 3.1.1. 數字 (Number)
    • 3.1.2. 字串 (String)
    • 3.1.3. List（串列）
  • 3.2. 初探程式設計的前幾步
• 4. 深入了解流程控制
  • 4.1. if 陳述式
  • 4.2. for 陳述式
  • 4.3. range() 函式
  • 4.4. 迴圈內的 break 和 continue 陳述式及 else 子句
  • 4.5. pass 陳述式
  • 4.6. match 语句
  • 4.7. 定義函式 (function)
  • 4.8. 深入了解函式定義
    • 4.8.1. 預設引數值
    • 4.8.2. 關鍵字引數
    • 4.8.3. 特殊參數
      • 4.8.3.1. 位置或關鍵字引數 (Positional-or-Keyword Arguments)
      • 4.8.3.2. 僅限位置參數 (Positional-Only Parameters)
      • 4.8.3.3. 僅限關鍵字引數 (Keyword-Only Arguments)
      • 4.8.3.4. 函式範例
      • 4.8.3.5. 回顧
    • 4.8.4. 任意引數列表 (Arbitrary Argument Lists)
    • 4.8.5. 拆解引數列表（Unpacking Argument Lists）
    • 4.8.6. Lambda 運算式
    • 4.8.7. 說明文件字串 (Documentation Strings)
    • 4.8.8. 函式註釋 (Function Annotations)
  • 4.9. 間奏曲：程式碼風格 (Coding Style)
• 5. 資料結構
  • 5.1. 進一步了解 List（串列）
    • 5.1.1. 將 List 作為 Stack（堆疊）使用
    • 5.1.2. 將 List 作為 Queue（佇列）使用
    • 5.1.3. List Comprehensions（串列綜合運算）
    • 5.1.4. 巢狀的 List Comprehensions
  • 5.2. del 陳述式
  • 5.3. Tuples 和序列 (Sequences)
  • 5.4. 集合 (Sets)
  • 5.5. 字典（Dictionary）
  • 5.6. 迴圈技巧
  • 5.7. 深入了解條件 (Condition)
  • 5.8. 序列和其他資料類型之比較
• 6. 模組
  • 6.1. 深入了解模組
    • 6.1.1. 把模組當作腳本執行
    • 6.1.2. 模組的搜尋路徑
    • 6.1.3. 「編譯」Python 檔案
  • 6.2. 標準模組
  • 6.3. dir() 函式
  • 6.4. 套件 (Package)
    • 6.4.1. 從套件中 import *
    • 6.4.2. 套件內引用
    • 6.4.3. 多目錄中的套件
• 7. 輸入和輸出
  • 7.1. 更華麗的輸出格式
    • 7.1.1. 格式化的字串文本 (Formatted String Literals)
    • 7.1.2. 字串的 format() method
    • 7.1.3. 手動格式化字串
    • 7.1.4. 格式化字串的舊方法
  • 7.2. 讀寫檔案
    • 7.2.1. 檔案物件的 method
    • 7.2.2. 使用 json 儲存結構化資料
• 8. 錯誤和例外
  • 8.1. 語法錯誤 (Syntax Error)
  • 8.2. 例外 (Exception)
  • 8.3. 處理例外
  • 8.4. 引發例外
  • 8.5. 例外鏈接 (Exception Chaining)
  • 8.6. 使用者自定的例外
  • 8.7. 定義清理動作
  • 8.8. 預定義的清理動作
• 9. 类
  • 9.1. 名称和对象
  • 9.2. Python 作用域和命名空间
    • 9.2.1. 作用域和命名空间示例
  • 9.3. 初探类
    • 9.3.1. 类定义语法
    • 9.3.2. Class 对象
    • 9.3.3. 实例对象
    • 9.3.4. 方法对象
    • 9.3.5. 类和实例变量
  • 9.4. 补充说明
  • 9.5. 继承
    • 9.5.1. 多重继承
  • 9.6. 私有变量
  • 9.7. 杂项说明
  • 9.8. 迭代器
  • 9.9. 生成器
  • 9.10. 生成器表达式
• 10. Python 標準函式庫概覽
  • 10.1. 作業系統介面
  • 10.2. 檔案之萬用字元 (File Wildcards)
  • 10.3. 命令列引數
  • 10.4. 錯誤輸出重新導向與程式終止
  • 10.5. 字串樣式比對
  • 10.6. 數學相關
  • 10.7. 網路存取
  • 10.8. 日期與時間
  • 10.9. 資料壓縮
  • 10.10. 效能量測
  • 10.11. 品質控管
  • 10.12. 標準模組庫
• 11. 标准库简介 —— 第二部分
  • 11.1. 格式化输出
  • 11.2. 模板
  • 11.3. 使用二进制数据记录格式
  • 11.4. 多线程
  • 11.5. 日志记录
  • 11.6. 弱引用
  • 11.7. 用于操作列表的工具
  • 11.8. 十进制浮点运算
• 12. 虛擬環境與套件
  • 12.1. 簡介
  • 12.2. 建立虛擬環境
  • 12.3. 用 pip 管理套件
• 13. 現在可以來學習些什麼？
• 14. 互動式輸入編輯和歷史記錄替換
  • 14.1. Tab 鍵自動完成 (Tab Completion) 和歷史記錄編輯 (History Editing)
  • 14.2. 互動式直譯器的替代方案
• 15. 浮點數運算：問題與限制
  • 15.1. 表示性错误
• 16. 附錄
  • 16.1. 互動模式
    • 16.1.1. 錯誤處理
    • 16.1.2. 可執行的 Python 腳本
    • 16.1.3. 互動式啟動檔案
    • 16.1.4. 客製化模組